Seg, 14 de julho de 2025, 14:05

Banca de QUALIFICAÇÃO: Leomárcio Santos Souza
Banca de qualificação

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: LEOMÁRCIO SANTOS SOUZA
DATA: 18/07/2025
HORA: 09:30
LOCAL: Sala 408 - Didática 7
TÍTULO: PREDIÇÃO DO ACUTE STROKE REGISTRY AND ANALYSIS OF LAUSANNE (ASTRAL) PARA A MORTALIDADE INTRA-HOSPITALAR APÓS O ACIDENTE VASCULAR CEREBRAL ISQUÊMICO
PALAVRAS-CHAVES: 1 Acidente Vascular Cerebral; 2 Mortalidade hospitalar; 3 Prognóstico; 4 Análise de sobrevida
PÁGINAS: 57
GRANDE ÁREA: Ciências da Saúde
ÁREA: Enfermagem

RESUMO:

Introdução: O acidente vascular cerebral isquêmico (AVCi) representa a principal forma de AVC e configura uma importante causa de mortalidade e incapacidades no mundo. A utilização de instrumentos clínicos de estratificação prognóstica, como o escore ASTRAL, permite identificar precocemente pacientes com maior risco de desfechos desfavoráveis. No Brasil, especialmente em regiões menos estudadas como Sergipe, ainda são escassas as evidências sobre a sobrevida intra-hospitalar e a acurácia de ferramentas prognósticas aplicadas à população com primeiro episódio de AVCi. Objetivo: Avaliar a capacidade prognóstica do ASTRAL para predição do óbito intra-hospitalar e a sobrevida dos pacientes acometidos por AVCi em um hospital de alta complexidade em Sergipe. Métodos: Trata-se de um estudo de coorte prospectivo realizado no Hospital de Urgência de Sergipe Governador João Alves Filho, entre dezembro de 2022 e setembro de 2023. Foram incluídos 73 pacientes adultos, admitidos em até 24 horas após o início dos sintomas e com diagnóstico confirmado de AVCi por tomografia computadorizada. A coleta de dados foi conduzida com instrumento estruturado contendo variáveis sociodemográficas, clínicas, laboratoriais, de gravidade e evolução hospitalar. As informações foram obtidas por meio de prontuários e entrevistas diretas com os pacientes ou acompanhantes. Para avaliar a acurácia do escore ASTRAL na predição do óbito intra-hospitalar, utilizou-se a curva ROC, com cálculo da AUC, sensibilidade, especificidade, valor preditivo positivo (VPP), valor preditivo negativo (VPN) e acurácia. A análise de sobrevida foi feita pelo método de Kaplan-Meier, com comparação das curvas por teste de log-rank e regressão de Cox. A correlação entre o risco estimado de 90 dias e variáveis clínicas e laboratoriais foi verificada pelo coeficiente de Spearman. Resultados: A amostra foi composta por 73 pacientes, majoritariamente por mulheres (52,1%), com idade média de 65 anos, baixa escolaridade (32,9%) e presença de comorbidades (84,9%). O tempo médio entre início dos sintomas e chegada ao hospital foi de 435,87 minutos. A mortalidade intra-hospitalar foi de 24,7%. A sobrevida acumulada reduziu progressivamente ao longo da internação, chegando a 39% no 38 dia, com diferença significativa entre pacientes com e sem cefaleia (p=0,040) e entre internados ou não em UTI (p=0,018). A internação em UTI reduziu o risco de óbito em 78% (Hazard ratio: 0,22; Intervalo de confiança a 95% - IC95%: 0,06; 0,84). O escore ASTRAL apresentou área sob a Programa de Pós-Graduação em Enfermagem - PPGEN Campus Universitário Prof. José Aloísio de Campos - Centro de Ciências Biológicas e da Saúde - CEP: 49100-000 - São Cristóvão - SE - BRA Tel: +55 79 3194-6199 / 3194-7144 - Email: ppgenhu2013@gmail.com curva (AUC) de 0,844 (IC95%: 0,72–0,97), com sensibilidade de 83%, especificidade de 75%. O ponto de corte identificado foi de 54% de risco estimado em 90 dias (ASTRAL ≥31). Houve correlação significativa entre o risco 90-dias e os níveis de potássio e tempo de protrombina, e entre o tempo de internação e a frequência cardíaca, saturação, INR e TP. Conclusão: Em suma, o escore ASTRAL possui boa acurácia para predição do óbito hospitalar. A sobrevida intra-hospitalar caiu para menos da metade após o 38° dia. Houve correlação da indicadores clínicos e laboratoriais com o tempo de internação e o escore ASTRAL.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 3253450 - RITA DE CASSIA ALMEIDA VIEIRA
Interno - 2394615 - EDUESLEY SANTANA SANTOS
Externo ao Programa - 1120444 - JUSSIELY CUNHA OLIVEIRA